破解油企数字化之惑
2013年12月25日 18:06 泉源于：尊龙凯时 作者：邓 赟 打印字号
- 最大
- 较大
- 默认
- 较小
- 最小
油气企业之以是无法借助数据剖析来推动运营绩效，要害问题在于集成事情的欠缺，或谓之“中心环节缺失”。
文/邓 赟
提起“智能油田”，那些毗连着新型传感器、充满高清监视器的控制中心无疑展示了手艺立异的魅力。然而，当这类设施收罗到的数据迅猛增添时，究竟令企业的运营者和决议者越发自信，照旧反而无所适从呢?
为回覆这两个要害问题，埃森哲刚刚完成一份针对油气行业治理层的全球视察。凌驾四分之三的受访者体现，企业高层向导都在着力打造或全力安排基于事实的决议要领？墒，行业中竟有五分之四的受访者都面临数据整合的逆境：他们在油气营业中关于数据剖析的做法基本是零星的、伶仃的，仍然不可使用笼罩整个企业组织的集成化要领来剖析数据。
这可谓是能源企业在大数据时代举行数字化转型的最大疑心。不破解这种数字化之惑，能源企业就难以重新手艺的巨额投入中获得理想回报，更不必说通过数据剖析取得市场竞争的先机了。
数字化治理改变了油气田古板的作业方法，极大地提高了事情效率。（摄影/何炳彦）
期望：以数据剖析实现丰富回报
随着数据剖析大规模普及的日益邻近，油气企业不难发明使其手艺投资实现丰富回报的潜在时机。
首先看上游领域。非通例油气井的产量险些毫无纪律可循。怎样有用开采数百个非通例油气井是包管盈利能力的要害所在。先进的算法和强盛的盘算能力有助于剖析最庞杂的数据集，进而资助企业大规？碧皆滩卦谝逞也阒泻秃５椎挠推试。强有力的剖析工具支持对多项数据的荟萃睁开剖析，而诠释性软件和可视化工具则可为宽大的业内人士提供越发直观的信息。模拟石油在岩层中的流动情形，可以确定最佳的油井位置，有用使用数据剖析可以使开采率提高3%到5%。
关于能源企业来说，非通例能源领域的跨资产剖析法，是一大尚未开发的空缺。现在， 许多企业最先着眼于所有已钻探的油气井，通过整合现有的统计数据，找出其中那些与即将开采的油气井最为相似的数据，从而获得更多可借鉴的资料。新的可视化工具使科学家们能够发明已往未曾发明的纪律，这或允许以资助企业将生产效益提升几个百分点之多。
别的，通过供应链数据剖析，企业不但可优化油气田钻探装备的搬家历程，提高运输效率和水力压裂效率，并且可将区域性分包机构(包括仓储、保养、维修、运营等职能)有机协调起来，形成一体化的物流。在油气井规模较小、钻探更快的非通例能源区域，围绕开采及生产运动的决议具有较高无邪度。好比，事情职员原本以为今天需要运送一台钻机，可是由于预期钻孔位置未能按妄想准备停当，可能需要将装备移至其他地方，同时还需要尽快将其他相关物资移至该处。通过一直应用数据剖析，加上各职能部分之间的有用相同，供应链治理者能充分验展各项事情的协同作用，降低本钱，提高企业产量。
别的，油气企业很可能会接纳采购剖析法来控制本钱，旨在通过支出治理、存货优化、承包管理等手段提高价值，以及通过商品剖析法和采购危害剖析法举行危害治理。
其次看下游领域。下游能源企业多年来一直关注运营数据的网络和剖析。在工厂运营层面，通过对实时数据的收罗，实现对装备运行状态与产出举行监控。大都情形下，数据剖析解决计划实验都是以单项资产为基础，由醒目手艺的运营总监或工程总监来完成，而跨资产层面的数据剖析较为少见，跨装备设施的数据剖析更是凤毛麟角。为了施展应用系统的最着述用，企业向导者需要首先就价值的要害驱动因素告竣共识。这些因素的规模从油气精炼和化工生产，贯串了妄想与调理安排，一直延伸至市场营销和销售运动。
举例而言，匈牙利油气公司(MOL)在匈牙利Szazhalombatta地区启动了一个炼油运营优化项目。该企业设计了一整套集成的绩效审核系统，并在SAP系统基础上举行实验。整个系统植入了200多项要害绩效指标、19个监视和丈量工具，及多个报告模板，可以自动爆发剖析报表。因此，治理者得以获取最新信息，事先做出商业决议，以顺应瞬息万变的市场。MOL在匈牙利精炼厂的其他部分也都接纳了这一解决计划，接下来会推广至斯洛伐克的一家精炼厂。
炼化企业的运营本钱越来越高，越来越重大，这就促使企业力争实现投资回报最大化，缩短歇工维修时间、加速消除意外事务影响就显得很是主要。因此，油气企业将想法使用装备维修数据剖析提高利润。在不久的未来，随着大宗工具被用于对资产事情状态的监测，类似无人机的治理模式很可能在商业领域崭露头角。
供应链优化带来的潜在利润也可能非？晒，尤其关于那些笼罩辽阔领域、拥有众多管道与客栈的国有石油企业而言更是云云。典范的运营瓶颈并不是精炼环节，而在于物流和分销环节。因此，与这些历程相关的数据、软件和剖析工具都为企业提供了刷新机缘。企业的最终目的就是实现端到端的整合(从供应端，经由生产历程，直到市场渠道)，进而对整条生产价值链举行监测。
在康健、清静与情形方面，企业可以在多个精炼厂安排无线网络，举行职员跟踪。数据剖析能使治理者实时相识事故现状，并从事故或险些爆发的事故中罗致履历教训。好比，马拉松石油公司在其位于美国伊利诺伊州罗宾逊地区的精炼厂实验了无线清静解决计划。这一计划整合了Wifi无线网络和自然气检测器定位手艺，使企业能够对潜在事故举行远程监控。除了早先的清静应用外，在整个企业安排的移动基础设施也为其他实时数据剖析打下了基础。因此，马拉松公司不但可以追踪可能置身于潜在危险情形中的员工，并且能够对承包商和装备举行实时追踪剖析。
在西方国家，从小我私家隐私角度看，数据追踪会令某些人感应担心，但思量到事情情形危害问题，大都人都倾向于支持这一做法。除此以外，数据剖析还能让人相识到有害气体和有害物质排放情形、提高企业运营与运输的HSE标准操作流程、有助于企业相识怎样更准确地确定多重危害级别和增强危害防护能力。
在油品营销的数据剖析方面，只管某些能源企业正从零售运营模式向特许谋划模式转型。但也有一些企业正在对数千个零售站点睁开数据剖析和数据挖掘，从而提升对客户需求的洞察力，立异效劳模式(可能与油品绝不相关)为企业增收。好比通过使用数据剖析网络并剖析社交媒体上的发帖，加油站可以更好地相识客户的反响，从而在做出零售决议之前找到立异的销售计划。能源企业需要从零售业和银行业学习许多工具，由于这二者在团结数字化移下手艺、云手艺和展望性剖析方面遥遥领先，藉此增进销售并发明商机。
数字化治理改变了油气田古板的作业方法，极大地提高了事情效率。（摄影/何炳彦）
疑心：数据剖析零星伶仃待整合
能源企业数字化的初志，是资助企业接纳综合要领来治理端到端的营业流程，协助企业做出基于有用数据支持的营业决议。但尊龙凯时调研批注，数据整合是能源行业面临的最大挑战之一，并且这一问题在油气行业比在其他受视察行业更显突出。
多年来，能源企业一直通过传感器和装备间的数据交流对生产历程举行监控。但许多用以提升绩效的工具在设计时，却并未思量数据优化剖析的因素。同时，由于零星安排、缺乏统一妄想，导致种种工具应用规模狭窄，剖析事情也只能伶仃地举行，并未与企业架构有机地整合在一起。
目今，业界对数据剖析仍存质疑之声，这不难明确。再举“数字油田”的例子。这一看法已有15年的历史，它是指一套相互作用、互为增补的手艺系统，旨在资助作业者、相助同伴和油田效劳企业整合数据和知识治理，进而使用先进的剖析工具，开发更高效的营业流程，并做出实时决议。然而从全球行业来看，“数字油田”的这些初志并未充分实现，缘故原由来自方方面面——包括职能部分各自为政、事情流程整合倒运、数据所有权模糊以及手艺局限等。
别的，数据的数目和种类也因装备的新旧水平而截然不同。老装备仪表不全，举行高级数据剖析的资源很是有限。相反，新装备中传感器众多，自动化水平也较高，因今天生了海量的数据流。不过，鲜有企业能够将一直增添的数据转化为洞见，最终抵达提高企业盈利能力的目的。
通过新的行业视察，再团结埃森哲与天下各地能源企业的恒久相助履历，我们发明能源企业之以是无法借助数据剖析来推动运营绩效，要害问题在于系统集成的欠缺，或谓之“中心环节缺失”：可用数据与所用系统无法充分对接、流程或事情流缺乏端到端的整合、企业战略与剖析法在职能和部分层面不相一致，并且仍有近三分之二的受访企业继续对数据剖析实验按职能或部分治理，这将阻碍接纳营业集成的方法来治理端到端的事情流程。由于保存这一短板，能源企业很难就运营决议对企业绩效的影响做出周全而实时的评估。同样，站在集团层面看，也很难将油气田的一样平常运营纳入整体目的制订与妄想决议当中。
尊龙凯时履历批注，“中心环节缺失”问题迟迟未解决的主要缘故原由，是未能明确流程各个环节上的数据所有权。只管首席信息官和总部的职能部分可能已开展相助，起劲提高数据治理、报告和剖析等方面水平，以期实现整体目的，但详细到各生产所在，现实事情却仍在疏散安排。由于问题自己的重大性，加之缺乏轻重缓急方面的合理安排，从而导致试图弥合差别、提高集成化水平的种种起劲收效甚微。
需要注重的是，剖析工具不应只为数据治理职能的高管及其事情团队效劳，但在受访油气企业中只有29%的中层治理职员接受过将剖析法有用融入一样平常决议的专门训练。只要数据剖析、系统、数据和人才治理仍停留在职能部分层面，“中心环节缺失”这一顽疾就势必继续保存下去。只有将企业目的、财务目的与现实事情中的营业剖析、企业剖析充分整合起来，才华弥合这一欠缺。
大大都油气企业都在治理着全球化的投资组合，营业重大而相互关联，因此特殊需要接纳步伐，建设涵盖企业整体的数据剖析战略。虽然能源行业受访者中，有60%以为现在数据缺乏相关性，但令人欣慰的是，他们中有71%都体现，自身企业的首席高管层正在起劲制订数据战略，确定需要网络和分享哪些数据，以及详细的实验计划。
出路：站在组织高度看待厘革
为了提高数据剖析效果，企业首先必需对现有能力举行客观审阅。一样平常来说，需要对数据和手艺两个方面举行评估，可是，若是站在整个组织的高度看待厘革，就需要思量流程和员工方面的因素。这意味着，需要将数据和剖析手艺纳入详细的事情职责和事情流程中举行剖析。别的，员工关于数据和剖析手艺的态度，也需要连同人才问题以及组织厘革一起举行评估。
为了让企业使用数据剖析提高收益，我们首先建议企业应对现有项目举行评估，然后提出最要害的问题，并制订以价值为导向的数据蹊径图。油气企业既要寻找新的手艺，又要使其与现有IT系统整合起来。生长历程中的一个主要阶段就是增强主数据治理，提高数据质量。恒久来看，建设一体化、智能化的数据效劳平台有利于开发营业型应用和效劳。这一平台便于将信息手艺和运营手艺数据有机团结起来，一直使用剖析平台形成数据洞见，进而优化调解事情模式，提升营业绩效。同时，企业要发明数据缺口，实时弥合。因此，组织内部需要制订数据建设战略，通过扩充数据泉源获取更多信息，这里的泉源既包括机械间的数据交流，也包括来自新软件和商业同伴的数据。
其次，我们建议治理者接纳端到端的流程视角，整合企业和运营数据剖析。为此能源企业应当关注前台运营和后台操作之间的脱节问题，起劲将运营手艺和信息手艺整合在一起，确定笼罩整个组织的数据剖析战略并在内部鼎力大举宣传。通过制订和执行笼罩所有组织的综合数据剖析战略，能源企业往往能够获取最大效益。这一计划需要使用IT知识获取数据，借助剖析手艺与建模手艺对数据举行深入剖析，再团结深挚的行业知识形成洞见，最后付诸行动。
在尊龙凯时调研中，某大型综合石油企业“数字油田”项目的前认真人说：“实现数字化油田，在很洪流平上将取决于企业的文化及员工行为的调解。部分企业要么从高层最先，要么从下层入手，但无论接纳哪种方法，伶仃推进都不会取得显著乐成，需要将两者相团结起来，方可实现理想的效果。工程职员和治理职员思索问题的方法完全差别，双方并不相知趣互的数据和需求。因此，要想战胜数字化油田剖析手艺的应用问题，解决中心环节缺失问题是要害。”
因此，最后建议治理者推动企业文化转型，建设一家敏锐剖析型企业。这就需要突破营业部分与IT部分之间的界线，接纳开放式头脑，建设相互协作的企业文化。企业开发职员需要将数据收罗要领纳入用户界面设计，让作为用户的营业部分知晓数据收罗历程，且不会令他们反感。
总之，一家油气企业要想成为数据剖析领域的领军者，就务必将所有能力团结起来，深深植入企业的竞争力焦点之中。组织必需在数据、手艺、流程、员工和文化等领域接纳一体化行动，才华乐成实现从发明问题到营业绩效提升的转型。
责任编辑：侯瑞宁
