尊龙凯时

　　一是信息手艺与运营手艺的融合。油气企业可使用装备捕获和网络数据，并将数据整合进IT系统中举行剖析。该历程往往实时完成，以支持优化钻探生产、实现装备监控与可视化、完善情形、康健与清静(EHS)监测。

　　值得注重的是，差别的系统、标准及制造商造成了目今营业运营与信息手艺之间的脱节，但控制系统、中心件(如生产执行系统)以及后端IT系统都可以拉近两者距离，未来自传感器和装备的数据举行有用整合、实时剖析。这很是适用于资产麋集型行业，尤其是资产漫衍在差别地区的油气行业。

　　二是移下手艺及手艺消耗化。移动通讯及用户友好型信息手艺支持远程数据会见，有助于提高企业运营的可视性和响应速率。随着便携式移动装备普及，在企业职能部分或操作现场的油气工人也可以通过很是直观的应用来资助网络、使用、处置惩罚和分享相关事情数据。移动平台方面的投入必将拓展实时数据和剖析法的使用规模，已有不少国际领先油气公司的员工使用iPad举行项目治理，这反应出自带装备办公(BYOD)的便当性和受接待的水平。

　　三是倾覆性架构(如云盘算)。这种按需分派的动态特征正在重塑数据中心的信息手艺运作及采购模式。这一生长趋势将影响数据中心的IT运营模式，使无邪采购成为现实。企业通过外部安排模式支持外包，以便越发专注于自身的优势营业，并以合理本钱治理海量数据的盘算能力。

　　四是大数据剖析法与内存盘算。大数据反应了信息的指数式增添、可获得性与使用情形，这些信息类型多样，但不可系统。随着数据量一直增添，盘算速率变得至关主要？垂ぞ呖山Ａ渴葑晃幸庖宓亩醇，自动对古板上杂乱无序的数据举行整合。提取-转换-加载(ETL)工具的生长有利于油气企业从差别源头网络、整合数据，进而举行统计剖析和模子建构；チ榈目判晕饰龇ㄔ谄笠倒婺５挠τ锰峁┝私徊降闹С。

　　更主要的是，相比古板硬盘存储和读取，新兴的内存盘算手艺显著加速了盘问时间，具有快速、可展望的性能，将处置惩罚时间从几小时缩短到缺乏一秒!武装了这种内存数据库的企业，就能在超大数据集中运用越发先进的剖析手段。剖析获得的洞见不但有助于企业提高绩效，并且领先企业可将这些能力作为效劳，以按次计费的方法提供应偕行。

　　本文作者为埃森哲大中华区能源业董事总司理