尊龙凯时

位置导航: 首页  >  看法  >  视点
智能钻井尚需补脑
2023年09月12日 17:08   泉源于:尊龙凯时   作者:本刊记者 于 洋   打印字号
  • 最大
  • 较大
  • 默认
  • 较小
  • 最小

  ——专访中海油研究总院副总司理兼总工程师(钻完井)李中

 

  增进智能钻井生长 ,要更多地思索事情场景 ,要获取真实的数据 ,要整合行业实力。

 

尊龙凯时登录首页(中国)官方网站  国家能源局《关于加速推进能源数字化智能化生长的若干意见》指出 ,推动数字手艺与实体经济深度融合 ,赋能古板工业数字化智能化转型升级 ,是掌握新一轮科技革命和工业厘刷新机缘的战略选择。

  现阶段 ,我国油气田领域的智能化生长已逐步进入“深水区”。在上游领域 ,进一步提升油气钻采智能化水平 ,对提升能源工业焦点竞争力、推动能源高质量生长具有主要意义。

  对中海油研究总院副总司理兼总工程师(钻完井)李中来说 ,作为一名在一线事情27年的海洋石油开发“老兵” ,打造一个智慧油井是他的夙愿。

  要有更多的思索

  尊龙凯时:李总 ,您好!作为一名拥有27年海洋石油钻完井履历的着名专家 ,您以为现在我国钻完井智能化生长的情形怎样?

  李中:我国在钻井历程中接纳的古板钻井手艺与智能钻井手艺保存较大的差别。我们常说的智能钻井手艺是使用信息手艺和大数据的手段实现钻井历程的智能化 ,借助种种智能化的钻井工具对钻井历程的数据和参数举行实时收罗、盘算和调控 ,镌汰人为因素爆发的数据问题 ,提高整个钻井历程的质量和水平。

  在油气等资源的勘探和开发历程中 ,智能钻井手艺包括接纳智能化的钻井系统和智能化钻井历程中接纳的智能化钻井工具。智能钻井手艺的投入能够包管钻进作业的高效举行 ,可是智能化钻井手艺的研究难度较大。

  目今 ,我们在智能钻完井或者说智能钻采平台方面 ,仍是基于现有的模子把收罗的数据填充进去 ,再行止置剖析数据 ,找纪律做剖析。这个历程只能算是智能钻井手艺的辅助 ,或者说是油藏地质设计的辅助。行业在做智能钻采的时间 ,对未来可能的事情场景思索的并不是特殊多。

  尊龙凯时:为什么做智能钻采对未来可能的事情场景要有更多的思索?

  李中:油气藏的地质情形千差万别。油气钻完井更多的时间是钻完井工程职员凭证以往的履历做出的主观决议。油气钻完井智能化更进一步的偏向 ,是智能化钻井得出的数据不但要为钻完井决议提供效劳 ,并且要在决议中融入人的“喜欢”。就好比打车软件通过网络用户的大数据 ,来推出差别化的效劳。高频用户的打车用度与低频用户的打车用度差别就是详细体现。可是 ,若是维度不敷就构不可油气钻完井的大数据。

  因此 ,需要推动钻采智能化研究职员对自己举行“洗脑” ,多维度构建可能的事情场景 ,以实现未来智能钻完井手艺针对差别的场景有差别的“喜欢”决议 ,从而阻止理论模子先入的困局 ,而是基于数学模子去探索实践。

  获取真实的数据

  尊龙凯时:从古板钻井向智能钻井转变 ,最难的地方在哪儿?

  李中:最大的难点在于怎样获取真实的数据。从数据的可靠性来讲 ,一些所谓的数据着实是“假”数据 ,现实操作中却不得不借助这些数据来做判断。之以是说这些数据是“假”数据 ,并不是说这些数据是过失的数据 ,而是由于这些数据一方面只是单个单位的数据 ,立体的多单位的数据并没有形成 ,“大数据”无从谈起;另一方面缺少了行为数据。好比 ,基于大数据 ,只做钻次、钻井参数的数据入库是不可的。

  我们要让行为爆发数据 ,然后再基于这个数据形成数据库。这个数据是现实生产中爆发的 ,是有用和贴近现实的。但现在我们在现实钻采中爆发的数据 ,有时距离现实生产的真实数据有一定的合理误差。

  现在 ,我国航天航空数据传感监测手艺已取得优异的效果 ,但地下钻采数据的传感监测面临的挑战不少 ,仍需很大的起劲。好比 ,随钻数据实时获取、高速大容量传输和控制系统等焦点手艺研发不系统 ,井下传感器、芯片的耐温性 ,工具的可靠性难以知足要求 ,还没有买通地层—井筒—地面数据高速获取与传输链路 ,不可实现软硬件协同的自动化闭环控制钻进。

  尊龙凯时:怎样突破这一难点呢?

  李中:一方面需要建设数据共享机制 ,一方面需要地下数据监测系统的强有力支持。

  现在 ,我们团队举行的“海上油气井在线监控要害手艺研究项目”已通过验收 ,在上千组实验和测试后 ,找到了适合井下特殊情形的光纤“防护服” ,完成了海上油井高精度、高密度通感一体的光纤监测系统计划和工程样机 ,实现了高精度漫衍式温度、压力、声波监测 ,建设了油井光缆可靠性的评价系统和评价标准 ,填补了海上油井监测空缺。这套监测系统已在山西临兴气田应用 ,为气田的生产作业优化提供了大宗的数据支持。

  需跨界探索突破

  国石油石化:增进智能钻井手艺的生长 ,除了数据的突破 ,我们还需要增强哪些方面的攻关?

  李中:现在 ,外洋的智能钻井手艺仍处于开发攻关验证阶段 ,制订了详细的手艺蹊径图 ,个体单项手艺已经实现商业应用 ,提高了钻井效率和清静水平 ,但整体上还没有推广应用。

  我们现在缺乏智能钻井手艺的总体妄想设计。智能钻井手艺需要整合行业实力 ,由企业牵头 ,团结科研院所构建统一的系统架构、数据标准和协议 ,实现智能钻井各系统之间的通用性和可操作性。但海内还没有建设相关组织来协调各方配合推动智能钻井手艺的生长。

  我们正在整合行业实力 ,构建和完善智能钻井所需的系统整体架构和统一数据标准协议 ,使井下各子系统、差别公司钻井装备系统实现在智能钻井平台上的通用性和互操作性。我国智能钻井手艺的生长亟需在借鉴外洋先进履历的基础上 ,整合海内外多方科研实力协同攻关 ,构建智能钻井整体框架系统。

  国石油石化:在钻井智能化人才建设方面 ,您有哪些建议?

  李中:钻井智能化急需具备人工智能相关知识的工程手艺职员。复合型人才的作育要履历一个恒久的历程 ,需要科技企业、石油企业、高校多方相助。海内各大石油公司的研究院所纷纷建设智慧油田部分并设立相关岗位 ,一方面通过自身实力作育人才 ,另一方面以社会招募的方法组建具备AI手艺能力的石油工程师步队。

  与此同时 ,各大石油公司起劲与高校相助建设相关交织学科专业 ,与科技大厂相助开展人才作育妄想和手艺相助项目。信托未来会有越来越多的石油工程手艺职员 ,可以熟练地使用人工智能工具 ,来解决生产实践问题。

  责任编辑:陆晓如

十大热门文章月排行

运动 更多
杂志订阅